Nissan utilise l’IA pour détecter les imperfections de peinture

Nissan a mis à profit l’intelligence artificielle pour détecter les défauts de peinture sur les nouvelles voitures. Selon Nissan, l’IA a permis d’améliorer la détection des défauts de peinture de 7%.

Depuis environ trois ans, le constructeur automobile utilise le système de vérification de surface AUTIS basé sur l’IA, qui a permis d’améliorer le taux de détection des défauts à l’usine de Smyrna, Tennessee, de 7%, selon Nissan. Le système utilise des caméras haute résolution pour prendre 15 000 photos de chaque véhicule à sa sortie de la cabine de peinture. Ces images sont ensuite analysées par un logiciel d’IA pour repérer les défauts dans la peinture.

 » L’œil humain peut repérer 85% à 95% des défauts, mais AUTIS identifie plus de 98% « , a déclaré Travis Fritsche, ingénieur des processus de peinture de Nissan. Les techniciens vérifient toujours les défauts potentiels de peinture signalés par le système à l’aide de moniteurs et de smartphones d’entreprise dédiés portés au poignet. Mais l’assistance de l’IA réduit la fatigue oculaire et permet plus de temps pour corriger les problèmes de peinture, selon Nissan.

 » Les techniciens sont essentiels pour confirmer et catégoriser les défauts « , a déclaré Rod Lynch, ingénieur en peinture des nouveaux modèles chez Nissan.  » AUTIS est un outil pour améliorer leur travail, pas pour le remplacer « .

Le processus d’inspection de la peinture était également partiellement automatisé dès le départ. Nissan a commencé à utiliser des robots équipés de lasers pour scanner les défauts de peinture en 1985. Ces premiers robots pouvaient identifier des défauts de peinture aussi petits que 0,3 mm en 45 secondes, tandis que le système AUTIS peut identifier des défauts aussi petits que 0,2 millimètres en moins de la moitié de ce temps, selon Nissan.

Le système basé sur l’IA construit également une bibliothèque de défauts confirmés qu’il peut utiliser pour référence future afin d’améliorer sa propre performance, affirme Nissan, ajoutant que cette même bibliothèque peut être étudiée par les ingénieurs pour résoudre tout problème avec les processus de peinture pour des véhicules et des couleurs spécifiques.

AUTIS a jusqu’à présent évalué plus de 500 000 véhicules à l’usine de Smyrna, selon Nissan. Cette usine a une production annuelle de plus de 640 000 véhicules, selon une fiche d’information de 2022. Le même système de détection de défauts de peinture est également utilisé dans les usines de Canton, Mississippi, et d’Aguascalientes, Mexique. Ces trois usines assemblent la plupart de la gamme actuelle de Nissan, y compris l’Altima, le Frontier, le Kicks, la Leaf, le Murano, le Pathfinder, le Rogue, le Sentra et la Versa.

D’autres constructeurs automobiles expérimentent également avec l’IA, mais principalement en travaillant pour ajouter des logiciels d’IA populaires aux systèmes d’infodivertissement. La Volkswagen Golf 2025 intègre le ChatGPT d’OpenAI avec son assistant vocal, et la marque sœur Audi est censée suivre le mouvement. Mercedes-Benz a annoncé en 2023 ce qu’elle appelait un programme bêta pour l’intégration de ChatGPT, et a annoncé au CES plus tôt cette année qu’elle était en train de préparer une interface utilisateur de nouvelle génération alimentée par l’IA.