L’intelligence artificielle capable de dialoguer avec d’autres IA sera lancée en 2025, selon les prédictions de Capgemini

Les agents alimentés par l’intelligence artificielle pourront travailler ensemble et résoudre des tâches dans un système appelé « IA multi-agents » d’ici 2025, selon le géant des services technologiques Capgemini.

Un tel système impliquerait une collection d’agents travaillant ensemble pour résoudre des tâches de manière distribuée et collaborative, selon Capgemini.

Pascal Brier, le directeur de l’innovation de l’entreprise, a déclaré à CNBC lors d’une interview que la firme voit déjà « des entreprises qui discutent de ces technologies d’agents ».

Il a ajouté que les applications utilisant plusieurs agents autonomes « sont vraiment ce que nous devrions attendre l’année prochaine. »

Capgemini définit les agents IA comme « une technologie conçue pour fonctionner de manière indépendante, planifier, réfléchir, poursuivre des objectifs de haut niveau et exécuter des flux de travail complexes avec une supervision humaine minimale ou limitée » – essentiellement, des agents IA qui travaillent en arrière-plan pour accomplir des tâches en votre nom.

Les États-Unis sont plus avancés sur la voie de la réalisation de cette technologie, selon Brier, tandis que l’Europe est à la traîne.

Dans un nouveau rapport de recherche publié lundi, intitulé « Exploiter la valeur de l’IA générative », Capgemini a noté que la grande majorité des entreprises interrogées (82%) prévoient d’intégrer des agents IA dans un délai d’un à trois ans, tandis que seulement 7% n’ont aucun plan d’intégration de ces agents.

La recherche s’est appuyée sur une enquête menée auprès de plus de 1 100 entreprises réalisant un chiffre d’affaires d’un milliard de dollars ou plus.

Brier a déclaré que les soi-disant agents IA se divisent en deux types : des agents individuels qui effectuent des tâches en votre nom, et une technologie multi-agent ou, « des agents qui dialoguent entre eux. »

Par exemple, un agent IA axé sur le marketing qui crée une campagne publicitaire pour une organisation à diffuser en Allemagne pourrait travailler de manière autonome avec un autre agent du département juridique de cette même organisation pour s’assurer qu’elle soit juridiquement valable.

Contrairement aux systèmes IA conventionnels qui se contentent de suivre des instructions, ces agents « peuvent comprendre, interpréter, s’adapter et agir de manière indépendante et, pour certaines tâches, sont capables de remplacer les travailleurs humains », a déclaré Capgemini.

La première vague importante d’IA en 2022, que Brier appelle « V1 », portait sur « la compréhension de ce qu’est un élément déclencheur, et la compréhension de ce qu’est un LLM [grand modèle de langage] », a déclaré Brier à CNBC.

Maintenant, « l’IA et l’IA générative se rapprochent, et il s’agit beaucoup plus de construire ces moteurs de connaissances, d’utiliser l’IA générative pour interagir avec ces moteurs, et d’utiliser cette nouvelle notion d’agents comme étant soit un substitut, soit un co-pilote pour trouver et faire des choses pour nous », a-t-il ajouté.

Selon Capgemini, 71% des organisations anticipent que les agents IA faciliteront l’automatisation, tandis que 64% des entreprises s’attendent à ce qu’ils soulagent les travailleurs humains des tâches répétitives et leur permettent de se concentrer sur des fonctions à valeur ajoutée, comme l’expérience client.

Gap d’adoption dans l’IA générative

Capgemini a déclaré dans son rapport avoir observé une augmentation quadruple du nombre d’organisations intégrant désormais l’IA générative dans certaines ou la totalité de leurs implantations ou fonctions. En 2023, le nombre d’entreprises adoptant l’IA générative était de 6%, selon Capgemini, mais cette année, ce chiffre est passé à 24%.

Cependant, bien que les grandes entreprises voient des niveaux d’adoption plus élevés dans leurs activités, les petites entreprises n’ont pas encore vécu le même phénomène.

Selon le rapport, 10% des entreprises réalisant un chiffre d’affaires annuel de 1 à 5 milliards de dollars mettent en œuvre l’IA générative. Pour les entreprises réalisant un chiffre d’affaires annuel de 20 milliards de dollars ou plus, ce chiffre atteint 49%.

« La taille à laquelle les plus grandes entreprises réalisent des expériences d’IA générative est plus grande, donc elles ont plus de chances de mesurer les résultats, ont pu aller plus vite, et évidemment elles ont investi plus que les plus petites », a déclaré Brier à CNBC.

Les résultats varient également d’un secteur à l’autre. Dans l’aérospatiale et la défense, 88% des organisations ont investi dans l’IA générative, tandis que pour le commerce de détail, ce chiffre baisse à 66%.

En conclusion, l’intégration croissante des agents alimentés par l’IA et de l’IA générative dans les entreprises montre une tendance vers une automatisation plus avancée et une réduction des tâches répétitives pour les travailleurs humains, permettant ainsi une concentration accrue sur des fonctions à plus forte valeur ajoutée. La disparité d’adoption entre les grandes et les petites entreprises ainsi que les différences par secteur soulignent la nécessité pour les acteurs du marché de rester à l’avant-garde de ces innovations pour rester compétitifs dans un environnement en constante évolution.