Les compagnies aériennes se tournent vers l’intelligence artificielle pour attribuer des portes d’embarquement et réduire les temps d’attente

Les défis de l’allocation des portes d’embarquement

L’allocation des portes d’embarquement dans les aéroports est une tâche complexe et cruciale pour assurer un fonctionnement efficace des opérations aériennes. Selon le Dr Joseph Doetsch, lead en informatique quantique chez Lufthansa Industry Solutions, avec 15 portes et 10 avions, il existe plus de 570 milliards de possibilités pour attribuer les portes. Le choix de la meilleure porte pour chaque vol peut contribuer à réduire les temps de roulage des avions, la congestion sur les pistes et les émissions de CO2.

Plusieurs facteurs doivent être pris en compte lors de l’attribution des portes, tels que la proximité des lounges des compagnies aériennes, les transferts de passagers en correspondance, les coûts opérationnels, la disponibilité des portes, la provenance des avions et d’autres variables logistiques. De plus, les retards de vol peuvent compliquer davantage la tâche, obligeant les aéroports et les compagnies aériennes à réassigner les portes à la dernière minute, augmentant ainsi le temps d’attente des passagers.

Alors que certains aéroports gèrent encore manuellement le processus d’allocation des portes, des avancées technologiques telles que l’apprentissage automatique sont de plus en plus utilisées pour optimiser cette tâche. American Airlines a récemment introduit un système basé sur l’apprentissage machine à l’aéroport international de Dallas Fort Worth, permettant une assignation plus rapide et efficace des portes. Cette technologie a permis de réduire les temps de roulage des avions de 20% et d’économiser environ 1,4 million de gallons de carburant chaque année.

Lufthansa Industry Solutions envisage également d’utiliser l’ordinateur quantique pour résoudre ce problème complexe. Les algorithmes quantiques offriront une meilleure optimisation de l’attribution des portes, permettant ainsi de réduire les temps de transit des passagers et d’optimiser l’utilisation des ressources aéroportuaires. Ces avancées technologiques pourraient contribuer à soulager la pression sur la capacité des aéroports, en évitant ou en limitant les expansions physiques coûteuses.

En conclusion, l’allocation des portes d’embarquement est un domaine crucial de l’aviation qui nécessite des solutions avancées pour optimiser les opérations et améliorer l’expérience des passagers. L’utilisation de technologies innovantes telles que l’apprentissage machine et l’informatique quantique ouvre de nouvelles perspectives pour rendre ce processus plus efficace et durable à long terme.