La recherche du visage derrière Mavis Beacon Enseigne la frappe au clavier
Jazmin Jones sait ce qu’elle a fait. « Si vous êtes en ligne, il y a cette idée de trolling », a déclaré Jones, la réalisatrice de Seeking Mavis Beacon, lors d’un récent panel pour son nouveau documentaire. « Pour ce projet, certaines choses sont prises incroyablement au sérieux … et d’autres choses sont du trolling. Nous trollons cette idée d’un détective parce que nous sommes aussi, comme, ACAB. »
Son trolling, cependant, était pour une bonne raison. Jones et sa collègue réalisatrice, Olivia Mckayla Ross, l’ont fait dans l’espoir de trouver la femme derrière Mavis Beacon Teaches Typing.
L’outil pédagogique populaire a été lancé en 1987 par The Software Toolworks, une société de jeux vidéo et de logiciels basée en Californie qui a produit des jeux d’échecs, de lecture et de mathématiques éducatifs. Mavis, essentiellement la « mascotte » du jeu, est une femme noire vêtue de vêtements professionnels et d’un chignon lissé. Bien que Mavis Beacon n’ait pas été une personne réelle, Jones et Ross affirment qu’elle est l’un des premiers exemples de représentation noire qu’ils ont observés dans le domaine de la technologie. Seeking Mavis Beacon, qui a ouvert à New York le 30 août et se déploie dans d’autres villes en septembre, est leur tentative de découvrir l’histoire derrière le visage, qui est apparu sur l’emballage de l’outil et plus tard comme partie de son interface.
Le film montre le duo aménageant une salle de détective, conversant via FaceTime, interpellant des passants dans la rue, et même retrouvant un parent lié à la toujours insaisissable Mavis. Mais le voyage de leur recherche a soulevé une question différente à laquelle ils ne s’attendaient pas initialement : Quels sont les impacts du sexisme, du racisme, de la vie privée et de l’exploitation dans un monde où l’on peut se présenter comme on le souhaite ?
En utilisant des captures d’écran d’ordinateur, des plongées profondes dans des archives et des interviews en face à face, le documentaire de style noir révèle que Mavis Beacon n’est autre que Renée L’Espérance, un mannequin noir originaire d’Haïti qui a été payée 500 dollars pour son image sans aucun droit d’auteur, malgré le fait que le programme ait vendu des millions d’exemplaires.
La création de ressemblances artificielles de personnes issues de groupes marginalisés n’est pas unique à Mavis Beacon Teaches Typing. De grandes marques ont utilisé ces ressemblances pour générer à la fois la notoriété et de l’argent sans redistribuer ce succès aux véritables personnes derrière l’inspiration.
“Lil Miquela,” une artiste de musique générée par intelligence artificielle avec environ 2,5 millions de followers sur Instagram, apparaît dans des publicités pour BMW. MSI, qui s’est récemment associé à l’influenceuse artificielle pour promouvoir un moniteur OLED, a indiqué sur une page web vantant la collaboration que Lil’ Miquela a “un riche héritage de racines à moitié brésiliennes et à moitié espagnoles.” Le bot IA rapporte apparemment des millions de dollars par an en tant qu’influenceur. Pendant ce temps, les influenceurs BIPOC sur les réseaux sociaux humains déclarent gagner jusqu’à 67 % de moins que les influenceurs blancs par publication sur Instagram, selon les conclusions publiées l’année dernière par l’agence de relations publiques MSL Group.
Un autre exemple est Shudu Gram, qui, selon son compte Instagram, est connue comme “le premier mannequin super numérique du monde.” Lancée en 2017, Shudu est longue et mince avec une peau très foncée. Elle semble encore plus humaine que Lil Miquela, mais ce n’est pas le cas. À une époque où les mannequins noirs continuent de rencontrer des défis dans l’industrie de la mode, Gram est apparue dans Vogue Czechoslovakia, a fait équipe avec Sony Pictures, et a rassemblé 239 000 abonnés sur Instagram.
Main idea: Cet article met en lumière le documentaire « Seeking Mavis Beacon » qui cherche à découvrir l’histoire derrière Mavis Beacon Teaches Typing et souligne les questions de représentation, exploitation et justice dans l’industrie technologique.
Argumentation: L’article souligne l’utilisation de ressemblances artificielles de personnes de groupes marginalisés pour générer des bénéfices sans compenser les personnes réelles derrière ces inspirations. Il met en évidence des exemples tels que Mavis Beacon, Lil Miquela et Shudu Gram pour illustrer les problèmes de représentation et d’exploitation dans divers domaines, de l’éducation technologique à l’industrie de la mode.
Reaffirmation: En fin de compte, l’article met en lumière l’importance de reconnaître et de compenser équitablement les personnes réelles derrière les représentations artificielles ou les inspirations, tout en soulignant les luttes pour la diversité, l’équité et la justice dans les industries où la représentation et l’exploitation continuent d’être des problèmes persistants.
