Le PDG de Cohere et ancien chercheur chez Google, Aidan Gomez, explique comment l’IA génère des profits
Aidan Gomez, an ancien stagiaire chez Google Brain en 2017, est maintenant le co-fondateur de Cohere, une startup d’intelligence artificielle (IA) soutenue par Nvidia, qui a levé des fonds à une valorisation de 5 milliards de dollars. Cohere se spécialise dans les modèles génératifs d’IA utilisés par les entreprises, par opposition aux produits grand public comme ChatGPT d’OpenAI.
Gomez affirme que les modèles d’IA de Cohere améliorent la productivité des travailleurs du savoir de manière significative, jusqu’à 40%. L’entreprise a récemment levé 270 millions de dollars à une valorisation de 2,2 milliards de dollars, avec des investisseurs tels que Salesforce et Oracle. Cohere compte maintenant environ 400 employés et continue de développer son équipe commerciale.
L’utilisation des modèles d’IA génératifs peut avoir un impact majeur sur le résultat final d’une entreprise. Gomez a mentionné un cas d’utilisation spécifique où Cohere a aidé une compagnie d’assurance à soumettre des devis plus rapidement pour remporter des contrats face à la concurrence. En accélérant le processus des actuaires, l’entreprise a pu remporter davantage de contrats et augmenter ses revenus.
La technologie d’IA est de plus en plus utilisée dans des industries et des domaines inattendus, démontrant son potentiel à transformer radicalement les processus commerciaux et à stimuler la croissance économique. La réussite de Cohere et d’autres entreprises similaires reflète l’importance croissante de l’IA dans le monde des affaires et souligne le besoin croissant d’innovation et d’adaptation pour rester compétitif.
En résumé, l’histoire d’Aidan Gomez et de Cohere illustre le potentiel immense de l’IA générative pour transformer les entreprises et stimuler la croissance. Leur succès met en lumière l’importance d’adopter et d’exploiter les technologies émergentes pour rester pertinent et compétitif dans un paysage commercial en constante évolution.
